Documentación de Arc OS

El Sistema de Orquestación para Equipos de IA. 70+ endpoints API. Dashboard CRM. Búsqueda semántica auto-hospedada (Cohere + sqlite-vec, Phase 71). Construido sobre Claude Code.

ℹ️ Phase 71 (2026-06-05): La búsqueda semántica ahora corre por pipeline RAG self-hosted (shared/rag.ts + Cohere embed-multilingual-v3.0 + sqlite-vec). El bridge NotebookLM (Phase 36) fue descomisionado. Menciones a NotebookLM más abajo apuntan al setup antiguo; arquitectura actual: RAG Architecture (inglés — traducción pendiente).

Navegación Rápida

Por Sección

Producto

Qué es Arc OS, para quién está pensado y por qué existe.

• Resumen — Capacidades principales, resumen de arquitectura, cifras clave
• Problemas y Soluciones — 5 problemas reales que los desarrolladores enfrentan con las herramientas de IA y cómo Arc OS los resuelve
• Análisis Competitivo — Matriz de funcionalidades vs ChatGPT, Cursor, Windsurf, Devin. Comparaciones de casos de uso

Arquitectura

Cómo funciona el sistema bajo el capó.

• Workers y Capa de Inteligencia — 6 workers integrados, Binary Evals (6 tipos de reglas), Context Router, Learnings, Karpathy Loop (auto-mejora nocturna)
• Esquema de Base de Datos — 21+ tablas, 21 migraciones, claves foráneas, diagrama ER. Modo WAL SQLite, índices, pragmas
• Capa de Inteligencia — Los 4 Pilares — Binary Evals, Context Router, Reflect Loop, Karpathy Loop. Más Sage Worker y Marketplace Discovery
• Informe del Sistema — Fase 21.5 — Snapshot histórico: mapa de módulos, inventario de skills, detalles de infraestructura (Fase 21.5)

Guías

Instrucciones paso a paso para usar y extender el sistema.

• Guía de Usuario — Guía completa del dashboard CRM: login (OAuth, email, Telegram), workspace, workers, issues, wiki, skills, gestor de archivos, analítica, y más
• Referencia ARC CLI — Todos los comandos CLI: login, issues, skills, wiki, roadmap, report, memory, wrapup (cumplimiento de docs), github (vinculación de repo). Con ejemplos y variables de entorno
• Guía de Bots Telegram — Master Bot (orquestación) + Child Bot (proxy de IA). Comandos, teclados inline, enrutamiento de workers, integración CRM
• NotebookLM Bridge — Búsqueda semántica via Google AI. Auto-sincronización, caché de consultas, niveles de memoria, descarga de artefactos
• Local Bridge CLI — Bridge sin dependencias: descarga, pega el token, listo. Binarios standalone para Windows, macOS, Linux
  • Local Bridge — macOS — Apple Silicon + Intel, flujo de Gatekeeper, install.command
  • Local Bridge — Linux — x64 + arm64, extracción tar.gz, consejos de ripgrep
  • Local Bridge — Windows — Windows 10/11, SmartScreen, peculiaridades del antivirus
• Crear Skills — Escribe skill.md, añade evals.json, registra en _registry.json, prueba el pipeline
• Aislamiento de Skills Multi-Proyecto — 3 niveles de aislamiento: CLAUDE.md, skills/, Context Router. Evals, learnings y métricas por proyecto
• Configuración de Desarrollo — Entorno de desarrollo local: Bun, Node, puertos, variables de entorno, Docker, estructura del proyecto
• Solución de Problemas — Diagnostica problemas de auth, worker, bridge, frontend y base de datos por síntoma
• Integración con GitHub — Notificaciones basadas en webhooks + feed en el sidebar para repos vinculados. HMAC-SHA256, multi-repo por proyecto, alertas Telegram (Fase 49.3)
• Configuración de Email — Runbook operacional para [email protected]: Cloudflare Email Routing (gratis, 10 min), DMARC, ruta de migración a Zoho/Workspace

API

• Referencia CRM API — 70+ endpoints en 13 categorías: auth, projects, workers, files, skills, chat, wiki, analytics, marketplace, billing, invites, memory. Formatos de solicitud/respuesta, códigos de error, seguridad

Arquitectura (Profundización)

Arquitectura interna para usuarios avanzados — componentes, decisiones y análisis detallados por fase.

• Resumen de Arquitectura — Mapa del sistema de alto nivel con diagrama mermaid, lista de componentes, flujos de datos
• Fase 20 — Bots Federados — Arquitectura Master + Hijos, watchdog, vault
• Fase 45 — Zero-Knowledge E2EE — Derivación de claves PBKDF2, AES-256-GCM, claves de recuperación, caché en sessionStorage
• Flujo Dual-Agent — División Consultant + Developer, cola de specs, flujo de aprobación
• Inteligencia Evolutiva — Karpathy loop, inyección de learnings, mejora nocturna
• Backend CRM — Internos del servidor HTTP Bun, dispatch de rutas, primitivas SSE/WebSocket

Seguridad

• Resumen de Seguridad — Modelo de amenazas, resumen de hardening, smoke tests en tiempo de deploy
• Auditoría de Seguridad 2026-04-23 — Revisión multipaso de Sentinel, 13 parches, veredicto VERDE

Estado del Proyecto

• Roadmap — Timeline de fases (mermaid) + completo/en progreso/planificado para las 52 fases
• Resumen del Producto — Lista completa de funcionalidades (27), reducción v1→v2, para quién está pensado

Por Mecanismo

Encuentra documentación para una funcionalidad específica de Arc OS.

Estado de la Documentación