Arc OS — Система оркестрації для AI-команд
Твоя AI-команда для кожного проєкту. Одна пам'ять між CLI, web і Telegram.
Що таке Arc OS
Arc OS дає кожному проєкту власну федеративну команду AI-воркерів — спеціалізованих за роллю агентів з виділеними навичками, постійною пам'яттю, контролем якості та циклами самовдосконалення. Збудовано на Anthropic Claude: принось свою підписку Claude або Anthropic API ключ, а Arc OS додає шар оркестрації зверху.
В одному реченні: система оркестрації, яка розгортає підзвітні команди AI-воркерів — кожна зі своєю експертизою, пам'яттю та стандартами якості — доступні через web CRM, ARC CLI і Telegram, з однією спільною пам'яттю проєкту під капотом.
Як це працює
Три канали введення живлять один оркестратор. Користуйся тим, що зручно у моменті — пам'ять проєкту ідентична в усіх трьох.
You (CEO)
│
├── CRM Dashboard (arc-os.co) ····· primary — all features
├── ARC CLI (arc <project>) ······· local dev, full context loaded
└── Telegram ······················ mobile companion, per-worker topics
│
▼
Master Bot (orchestrator)
│
├── Project A ──► own workers · skills · memory · evals
├── Project B ──► own workers · skills · memory · evals
└── Project C ──► own workers · skills · memory · evals
Навіщо три канали?
| Канал | Коли ним користуєшся |
|---|---|
| CRM Dashboard | Більшість часу — Workspace-чат, Issues, Wiki, Notes, Skills, Timeline, Analytics, Billing |
| ARC CLI | Усередині IDE — arc <project> відкриває сесію воркера з повним контекстом; arc issue / skill / kb / wiki / roadmap без виходу з терміналу |
| Telegram | У дорозі — одна supergroup на проєкт із топіком на кожного воркера (unified channel mode), нотифікації коли воркер завершує |
Кожен проєкт повністю ізольований:
- CLAUDE.md — конституція проєкту (tech stack, конвенції, обмеження)
- Воркери — спеціалізовані за роллю агенти (13 пресет-ролей + кастомні через Worker Studio)
- Навички — підвантажена експертиза з бібліотеки на 140+ навичок, плюс project-local форки
- learnings.md — накопичені корекції, які переживають рестарти
- Eval-правила — автоматична валідація виводу per skill
- Notes — колекції знань (PDF, відео, YouTube, web, audio, DOCX, зображення), індексовані для RAG-чату
Основні можливості
1. CRM Dashboard (70+ API endpoints)
- Workspace — chat і terminal воркери з real-time streaming
- Issues — трекер з kanban, фазами, пріоритетами, логом активності
- Notes — колекції знань у стилі NotebookLM; джерела прикріплюються до задач, воркери читають їх беручи задачу в роботу
- Wiki + Knowledge Graph — per-project база знань з візуалізацією сутностей
- Skills — реєстр 140+ навичок із Sage AI analyzer, бенчмарками та marketplace discovery
- CEO Worker — кросспроєктний асистент: бачить усі твої проєкти, створює задачі, шукає знання (web-сторінка
/ceo+arc ceoCLI) - Семантичний пошук — self-hosted RAG (Cohere multilingual embeddings +
sqlite-vec) по wiki, задачах, навичках і нотатках - Timeline — DAW-стиль replay усієї активності воркерів
- Roadmap, Reports, Analytics, Billing, Project Settings
Auth: email/пароль або OAuth (Google, GitHub), опційний 2FA/TOTP. 8 мов інтерфейсу. Mobile responsive.
2. Федеративне управління багатьма проєктами
Один Master Bot, необмежено проєктів. Кожен проєкт працює ізольовано — без context bleed між твоїм Odoo-сайтом і SaaS-аплікацією. Watchdog авто-перезапускає воркерів, що впали.
3. Самовдосконалюваний Intelligence
| Механізм | Що робить |
|---|---|
| Binary Evals | Валідує кожну відповідь за декларативними правилами (6 типів правил) |
| Context Router | Оцінює навички для кожного повідомлення, інжектить лише top-5 релевантних |
| Reflect Loop | Fix It / thumbs-down → постійне правило → інжектиться у кожен майбутній промпт |
| Karpathy Loop | Нічний аналіз метрик → знаходить слабкі навички → пропонує покращення → ти схвалюєш одним тапом |
4. Система воркерів
13 пресет-ролей (Consultant, Developer, Designer, Sentinel, Archivist, Product Owner, Analyst, Growth, CFO, Pitch Coach, Legal, Researcher, QA Engineer) плюс повністю кастомні воркери через 5-кроковий wizard:
| Властивість | Опції |
|---|---|
| Модель | Sonnet / Opus / Haiku |
| Інструменти | Per-worker scope інструментів (read-only → повний доступ до репо) |
| Навички | Закріплені context assets з бібліотеки навичок |
| Аватар і колір | Пресети ролей або custom upload |
| System prompt | Пресет, AI-generated або кастомний |
5. Cloud або Local
- Standard Cloud — твій власний Docker-контейнер на EU-інфраструктурі (Hetzner); GitHub App авто-створює приватні репо на кожен проєкт
- Local Bridge — бінарник без залежностей: воркери працюють на твоїй машині, використовуючи твою локальну Claude-сесію
- Cloud chat routing — на cloud-плані повідомлення чату виконуються всередині твого контейнера з твоїм Claude-логіном; ключ не потрібен
6. Telegram Command Center
Unified channel mode: один бот на проєкт, одна supergroup з топіком на кожного воркера. Повідомлення маршрутизуються за топіком; нотифікації "воркер завершив" приходять у правильний thread. Inline-контроли на кожній відповіді: [STOP] [PAUSE] [Fix It] [👍] [👎].
7. ARC CLI
arc <project> # boot a worker session with full context
arc <project> <worker> # boot a specific worker
arc ceo # cross-project CEO assistant REPL
arc issues # list project issues
arc issue create / log / take / switch
arc skill <name> # load skill instructions
arc kb search "..." # semantic search across project knowledge
arc wiki update / roadmap sync / report / sessions / retro
8. Безпека та комплаєнс
- Zero-knowledge E2EE чат (AES-256-GCM at rest, PBKDF2 master key, recovery keys)
- 2FA/TOTP на всіх планах; HIBP-перевірка пароля при реєстрації
- GDPR: каскадне видалення за ст. 17, експорт даних за ст. 20
- AES-256-GCM secrets vault; mTLS origin pulls; ізольовані per-user контейнери
Цифри
| Метрика | Значення |
|---|---|
| API endpoints | 70+ у 19 доменних модулях |
| Бібліотека навичок | 140+ глобальних навичок |
| Пресети ролей воркерів | 13 |
| Мови інтерфейсу | 8 (EN, UK, DE, ES, FR, PL, RU, pt-BR) |
| Типи джерел Notes | 8 (PDF, відео, YouTube, web, audio, DOCX, TXT, зображення) |
| Типи eval-правил | 6 |
| Шифрування | Zero-knowledge E2EE (PBKDF2 + AES-256-GCM, recovery keys) |
| Модель деплою | SaaS на arc-os.co — early access |
Для кого це
- Solo-розробники, які втрачають години, пере-пояснюючи той самий проєкт різним AI-інструментам
- Технічні фаундери з кількома продуктами, яким потрібні ізольовані AI-команди на кожен проєкт
- Агенції, що ведуть клієнтські проєкти з різними стеками — per-client пам'ять і навички
- Команди, які хочуть AI з пам'яттю — корекції закріплюються, помилки не повторюються
Як почати
Early access: реєстрація наразі вимагає invite-код (
arc-XXXX-XXXX) або місце у waitlist — запитуй доступ на arc-os.co.
Через CRM Dashboard (рекомендовано)
- Відкрий
https://arc-os.co - Увійди через Google/GitHub або email → встав свій invite-код
- Onboarding wizard створить твій перший проєкт — обери blueprint, підключи свою підписку Claude або встав Anthropic API ключ, ~60 секунд до першого повідомлення
Через ARC CLI (для розробників)
arc login --server https://arc-os.co
arc <project-name> # boots a worker session with project context
Через Telegram (companion)
Підключи бота у Project Settings → Channels — одна supergroup на проєкт, топік на кожного воркера.
Повне налаштування: User Guide · ARC CLI Reference · Creating Skills