Arc OS — System Orkiestracji dla Zespołów AI

Twój zespół AI dla każdego projektu. Jedna pamięć w CLI, webie i Telegramie.

Czym jest Arc OS

Arc OS daje każdemu projektowi własny sfederowany zespół workerów AI — wyspecjalizowanych w rolach agentów z dedykowanymi skillami, trwałą pamięcią, kontrolą jakości i cyklami samodoskonalenia. Zbudowany na Anthropic Claude: podłącz swoją subskrypcję Claude lub klucz API Anthropic, a Arc OS dostarcza warstwę orkiestracji powyżej.

Jednym zdaniem: System orkiestracji, który wdraża rozliczalne zespoły workerów AI — każdy z własną ekspertyzą, pamięcią i standardami jakości — dostępne przez webowy CRM, ARC CLI i Telegram, z jedną wspólną pamięcią projektu pod spodem.

Jak to działa

Trzy kanały wejściowe zasilają tego samego orkiestratora. Używaj tego, który pasuje do chwili — pamięć projektu pozostaje identyczna we wszystkich trzech.

 You (CEO)
   │
   ├── CRM Dashboard (arc-os.co) ····· primary — all features
   ├── ARC CLI (arc <project>) ······· local dev, full context loaded
   └── Telegram ······················ mobile companion, per-worker topics
   │
   ▼
 Master Bot (orchestrator)
   │
   ├── Project A ──► own workers · skills · memory · evals
   ├── Project B ──► own workers · skills · memory · evals
   └── Project C ──► own workers · skills · memory · evals

Dlaczego trzy kanały?

Kanał	Kiedy po niego sięgasz
CRM Dashboard	Przez większość czasu — czat Workspace, Issues, Wiki, Notes, Skille, Timeline, Analityka, Billing
ARC CLI	W Twoim IDE — `arc <project>` otwiera sesję workera z pełnym kontekstem; `arc issue / skill / kb / wiki / roadmap` bez wychodzenia z terminala
Telegram	W drodze — jedna supergrupa per projekt z topikiem per worker (tryb unified channel), powiadomienia gdy worker skończy

Każdy projekt jest całkowicie izolowany:

CLAUDE.md — konstytucja projektu (stack technologiczny, konwencje, ograniczenia)
Workerzy — agenci wyspecjalizowani w rolach (13 presetów ról + własne przez Worker Studio)
Skille — ekspertyza ładowana z biblioteki 140+ skilli, plus lokalne forki projektowe
learnings.md — zgromadzone korekty, które przetrwają restarty
Reguły eval — automatyczna walidacja wyników per skill
Notes — kolekcje wiedzy (PDF, wideo, YouTube, web, audio, DOCX, obrazy) indeksowane dla czatu RAG

Kluczowe możliwości

1. CRM Dashboard (70+ endpointów API)

Workspace — workery chat i terminal ze streamowaniem w czasie rzeczywistym
Issues — tracker z kanbanem, fazami, priorytetami, dziennikiem aktywności
Notes — kolekcje wiedzy w stylu NotebookLM; źródła podpinają się do zgłoszeń, workerzy czytają je przy podejmowaniu zadań
Wiki + Knowledge Graph — per-projektowa baza wiedzy z wizualizacją encji
Skille — rejestr 140+ skilli z analizatorem Sage AI, benchmarkami i odkrywaniem w marketplace
CEO Worker — asystent cross-project: widzi wszystkie Twoje projekty, tworzy zgłoszenia, przeszukuje wiedzę (strona web /ceo + CLI arc ceo)
Wyszukiwanie semantyczne — self-hosted RAG (wielojęzyczne embeddingi Cohere + sqlite-vec) po wiki, zgłoszeniach, skillach i notatkach
Timeline — odtwarzanie całej aktywności workerów w stylu DAW
Roadmap, Raporty, Analityka, Billing, Ustawienia projektu

Auth: email/hasło lub OAuth (Google, GitHub), opcjonalne 2FA/TOTP. 8 języków interfejsu. Responsywny na mobile.

2. Sfederowane zarządzanie wieloma projektami

Jeden Master Bot, nieograniczona liczba projektów. Każdy projekt działa w izolacji — żadnego przeciekania kontekstu między Twoją stroną Odoo a aplikacją SaaS. Watchdog automatycznie restartuje workerów po crashu.

3. Samodoskonaląca się inteligencja

Mechanizm	Co robi
Binary Evals	Waliduje każdą odpowiedź względem deklaratywnych reguł (6 typów reguł)
Context Router	Punktuje skille per wiadomość, wstrzykuje tylko top-5 relewantnych
Reflect Loop	Fix It / kciuk w dół → trwała reguła → wstrzykiwana do każdego przyszłego promptu
Karpathy Loop	Nocna analiza metryk → znajduje słabe skille → proponuje ulepszenia → zatwierdzasz jednym tapnięciem

4. System workerów

13 presetów ról (Consultant, Developer, Designer, Sentinel, Archivist, Product Owner, Analyst, Growth, CFO, Pitch Coach, Legal, Researcher, QA Engineer) plus w pełni własne workery przez 5-krokowy wizard:

Właściwość	Opcje
Model	Sonnet / Opus / Haiku
Narzędzia	Zakres narzędzi per worker (read-only → pełny dostęp do repo)
Skille	Przypięte context assets z biblioteki skilli
Awatar i kolor	Presety roli lub własny upload
System prompt	Preset, generowany przez AI lub własny

5. Cloud albo lokalnie

Standard Cloud — Twój własny kontener Docker na infrastrukturze EU (Hetzner); GitHub App automatycznie tworzy prywatne repo per projekt
Local Bridge — binarka bez zależności: workerzy działają na Twojej maszynie, używając Twojej lokalnej sesji Claude
Cloud chat routing — na planie cloud wiadomości czatu wykonują się wewnątrz Twojego kontenera z Twoim loginem Claude; klucz nie jest wymagany

6. Centrum dowodzenia w Telegramie

Tryb unified channel: jeden bot per projekt, jedna supergrupa z topikiem per worker. Wiadomości routowane po topiku; powiadomienia "worker skończył" trafiają do właściwego wątku. Przyciski inline przy każdej odpowiedzi: [STOP] [PAUSE] [Fix It] [👍] [👎].

7. ARC CLI

arc <project>             # boot a worker session with full context
arc <project> <worker>    # boot a specific worker
arc ceo                   # cross-project CEO assistant REPL
arc issues                # list project issues
arc issue create / log / take / switch
arc skill <name>          # load skill instructions
arc kb search "..."       # semantic search across project knowledge
arc wiki update / roadmap sync / report / sessions / retro

8. Bezpieczeństwo i compliance

Zero-knowledge E2EE czatu (AES-256-GCM at rest, klucz główny PBKDF2, klucze odzyskiwania)
2FA/TOTP na wszystkich planach; sprawdzanie haseł w HIBP przy rejestracji
RODO: kaskadowe usuwanie wg art. 17, eksport danych wg art. 20
Vault sekretów AES-256-GCM; mTLS origin pulls; izolowane kontenery per użytkownik

Stan systemu

Metryka	Wartość
Endpointy API	70+ w 19 modułach domenowych
Biblioteka skilli	140+ globalnych skilli
Presety ról workerów	13
Języki interfejsu	8 (EN, UK, DE, ES, FR, PL, RU, pt-BR)
Typy źródeł Notes	8 (PDF, wideo, YouTube, web, audio, DOCX, TXT, obrazy)
Typy reguł eval	6
Szyfrowanie	Zero-knowledge E2EE (PBKDF2 + AES-256-GCM, klucze odzyskiwania)
Model wdrożenia	SaaS na arc-os.co — early access

Dla kogo to jest

Solo developerzy, którzy tracą godziny na ponowne tłumaczenie tego samego projektu różnym narzędziom AI
Founderzy techniczni prowadzący kilka produktów, którzy potrzebują izolowanych zespołów AI per projekt
Agencje zarządzające projektami klientów o różnych stackach — pamięć i skille per klient
Zespoły, które chcą AI z pamięcią — korekty zostają, błędy się nie powtarzają

Jak zacząć

Early access: rejestracja wymaga obecnie kodu zaproszenia (arc-XXXX-XXXX) albo miejsca na waitliście — poproś o dostęp na arc-os.co.

Przez CRM Dashboard (zalecane)

Otwórz https://arc-os.co
Zaloguj się przez Google/GitHub lub email → wklej kod zaproszenia
Wizard onboardingu utworzy Twój pierwszy projekt — wybierz blueprint, podłącz subskrypcję Claude albo wklej klucz API Anthropic, ~60 sekund do pierwszej wiadomości

Przez ARC CLI (developerzy)

arc login --server https://arc-os.co
arc <project-name>        # boots a worker session with project context

Przez Telegram (kanał towarzyszący)

Podłącz bota w Project Settings → Channels — jedna supergrupa per projekt, topik per worker.

Pełna konfiguracja: Przewodnik użytkownika · ARC CLI Reference · Tworzenie skilli