Создание скилов

Пошаговое руководство по добавлению новых возможностей в твой проект Arc OS.


Прежде чем писать новый скил — проверь глобальную библиотеку

Arc OS поставляется с 40+ generic-скилами в skills/, покрывающими типовые роли. Прежде чем писать новый, проверь, не покрывает ли существующий твою потребность:

Домен Доступные скилы
Engineering commit-discipline, tdd-flow, react-best-practices, postgres-patterns, mcp-builder
Frontend / Design frontend-design-principles, svg-graphics, slide-deck-html, service-design, scss-modular-architecture, responsive-mobile-first
Startup ops market-analysis, gtm-strategy, financial-modeling, pitch-deck, customer-development, fundraising, founder-brand, metrics-dashboard, legal-startup
Marketing seo-foundations, founder-brand
Process standup-aggregator, commit-discipline
Database postgres-patterns

Полный список: GET /api/crm/skills?category=<X> или bun -e "console.log(JSON.stringify(require('./skills/_registry.json').skills.map(s=>s.name),null,2))".

Скил = trigger-matched, а не always-on

Скил авто-инжектится в промпт воркера, когда сообщение матчится с его triggers_registry.json). Поле description — это trigger-логика («когда использовать»), а не пересказ. Context Router выбирает топ-5 совпадений на сообщение.


Что такое скил

Скил — это переносимый набор инструкций, который обучает твоего AI-бота конкретной экспертизе. Скилы хранятся в директории skills/ и состоят из:

skills/
├── _registry.json              ← Central registry
├── my-new-skill/
│   ├── skill.md                ← What the AI should do
│   ├── my-new-skill.evals.json ← How to validate the output
│   └── references/             ← Context documents
└── library/
    └── domain-expert.md        ← Simple single-file skills

Шаг 1: Напиши skill.md

Это основная инструкция. Claude читает её при активации скила.

Шаблон

# Skill Name

## Purpose
What this skill accomplishes in one sentence.

## When to Use
- Trigger condition 1
- Trigger condition 2

## Protocol
1. First action
2. Second action
3. Third action

## Output Format
What the response should look like.

## Constraints
- What NOT to do
- Safety boundaries

Рекомендации

Пример: Odoo Expert

# Odoo Expert

## Purpose
Odoo ERP module development: models, views, security, QWeb templates.

## When to Use
- Building or modifying Odoo modules
- Writing QWeb templates
- Configuring access rules and record rules
- Working with the ORM (create, write, search, browse)

## Protocol
1. Check if modifying an existing module or creating new
2. Follow Odoo 17 conventions (manifest, models/, views/, security/)
3. Use self.env['model.name'] for ORM operations
4. Always use _t() or t-call for translatable strings
5. Test with --test-tags after changes

## Constraints
- Never use cr.execute() for direct SQL — use ORM
- Never use sudo() unless security context explicitly requires it
- No inline JavaScript in QWeb templates

Шаг 2: Напиши evals (правила качества)

Evals — это декларативные правила, которые автоматически проверяют каждый ответ. Они запускаются после того, как Claude генерирует ответ, и добавляют предупреждения в сноски, если правила нарушены.

Именование файлов

skills/<name>/<name>.evals.json

Схема

{
  "version": 1,
  "skill": "my-new-skill",
  "rules": [
    {
      "id": "ms-001",
      "name": "Human-readable rule description",
      "type": "rule_type",
      "value": "for string/length types",
      "pattern": "for regex types",
      "severity": "warning"
    }
  ]
}

Доступные типы правил

Тип Что проверяет Использует поле
string_contains Ответ содержит конкретный текст value (string)
string_not_contains Ответ НЕ содержит текст value (string)
regex_match Ответ соответствует regex pattern (string)
regex_not_match Ответ НЕ соответствует regex pattern (string)
max_length Длина ответа <= N символов value (number)
min_length Длина ответа >= N символов value (number)

Уровни серьёзности

Пример

{
  "version": 1,
  "skill": "odoo-expert",
  "rules": [
    {
      "id": "oe-001",
      "name": "Must use ORM, not raw SQL",
      "type": "string_not_contains",
      "value": "cr.execute",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "id": "oe-002",
      "name": "Must use translation helpers",
      "type": "regex_match",
      "pattern": "_t\\(|t-call|t-esc",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "id": "oe-003",
      "name": "Response under 5000 chars",
      "type": "max_length",
      "value": 5000,
      "severity": "info"
    }
  ]
}

Советы


Шаг 3: Зарегистрируй в _registry.json

Реестр сообщает Context Router о твоём скиле, чтобы он мог рекомендовать его для релевантных сообщений.

Добавь запись

{
  "name": "my-new-skill",
  "description": "One sentence (shown in SKILLS_HINT, max 80 chars).",
  "triggers": ["direct-command", "explicit-request", "пряма команда"],
  "keywords": ["broader", "semantic", "related-term"],
  "agents": ["rick"],
  "category": ["complex"],
  "phase": "21.5"
}

Triggers vs Keywords

Triggers (2 очка каждый): прямые сигналы вызова. Пользователь явно хочет этот скил.

Keywords (1 очко каждое): более широкие термины, которые указывают на релевантность без явного вызова.

Рекомендации


Шаг 4: Library-скилы (простой формат)

Для предметной экспертизы, которой не нужны evals или отдельная директория, используй skills/library/:

skills/library/
├── docker-ops.md
├── postgres-pro.md
└── react-patterns.md

Это одиночные .md-файлы. Без директории, без evals, без references. Подходят для скилов с упором на знания и минимальной валидацией.


Чеклист


Что происходит в рантайме

1. Bot starts → loadRegistry() reads _registry.json
                 loadEvals() reads all .evals.json files
                 loadLearnings() reads learnings.md

2. Message arrives → routeContext() scores skills → SKILLS_HINT injected
                     formatForPrompt() adds LEARNINGS block

3. Claude responds → checkOutput() runs eval rules
                     formatEvalWarnings() appends footnotes

4. Fix It / thumbs-down → addLearning() writes to learnings.md
                          qualityTracker logs feedback

5. Nightly → findUnderperformingSkills() checks metrics
             Proposals sent to CEO for approval

Загрузка скилов в глобальную DB

Скилы в DB (таблица skills_global) — это SSOT для Context Router. Файл на диске — source of truth для контента; DB — быстрый индекс для матчинга + авто-инжекции. Синхронизируются через seeder-скрипты.

Generic seeder по категории

# Reads skills/_registry.json, filters by category, upserts skills_global rows.
# Idempotent + drift-aware (skip if no change, update on content drift).
bun scripts/seed-skill-category.ts --category engineering
bun scripts/seed-skill-category.ts --category frontend
bun scripts/seed-skill-category.ts --category marketing

Работает для любой категории, присутствующей в _registry.json. Берёт первую категорию из массива как значение DB-колонки.

Специфичные seeders

Когда запускать

Проверка

sqlite3 data/citadel.db "SELECT name, category, owner_project FROM skills_global ORDER BY id"

owner_project = NULL → глобальный (видят все проекты). owner_project = 'my-project' → project-only (только этот проект).


Project-only vs глобальные скилы

Тип скила owner_project Use case
Глобальный (template) NULL Generic-методология (TDD, Conventional Commits, AARRR) — полезна любому проекту
Project-only '<project-name>' Документы, специфичные для НАШЕЙ кодовой базы (напр. crm-api-reference лежит только в arc-v2)

Перевести существующий скил в project-only:

sqlite3 data/citadel.db "UPDATE skills_global SET owner_project='my-project' WHERE name='internal-api-docs'"

Фильтр listForProject гейтит видимость: другие проекты не увидят project-only скил.