Criando Skills

Guia passo a passo para adicionar novas capacidades ao seu projeto Arc OS.


Antes de escrever uma nova skill — confira a biblioteca global

O Arc OS já vem com 40+ skills genéricas em skills/ cobrindo roles comuns. Antes de criar uma nova, veja se alguma existente atende à sua necessidade:

Domínio Skills disponíveis
Engineering commit-discipline, tdd-flow, react-best-practices, postgres-patterns, mcp-builder
Frontend / Design frontend-design-principles, svg-graphics, slide-deck-html, service-design, scss-modular-architecture, responsive-mobile-first
Startup ops market-analysis, gtm-strategy, financial-modeling, pitch-deck, customer-development, fundraising, founder-brand, metrics-dashboard, legal-startup
Marketing seo-foundations, founder-brand
Process standup-aggregator, commit-discipline
Database postgres-patterns

Veja a lista completa: GET /api/crm/skills?category=<X> ou bun -e "console.log(JSON.stringify(require('./skills/_registry.json').skills.map(s=>s.name),null,2))".

Skill = ativada por trigger, não always-on

A skill é injetada automaticamente no prompt do worker quando a mensagem corresponde aos seus triggers (no _registry.json). O campo description é lógica de trigger ("quando usar isto"), não um resumo. O Context Router escolhe os top-5 matches por mensagem.


O Que É uma Skill

Uma skill é um conjunto portátil de instruções que ensina ao seu bot de IA uma capacidade específica. As skills ficam no diretório skills/ e são compostas por:

skills/
├── _registry.json              ← Central registry
├── my-new-skill/
│   ├── skill.md                ← What the AI should do
│   ├── my-new-skill.evals.json ← How to validate the output
│   └── references/             ← Context documents
└── library/
    └── domain-expert.md        ← Simple single-file skills

Passo 1: Escreva o skill.md

Este é o núcleo da instrução. Claude lê este arquivo quando a skill é ativada.

Template

# Skill Name

## Purpose
What this skill accomplishes in one sentence.

## When to Use
- Trigger condition 1
- Trigger condition 2

## Protocol
1. First action
2. Second action
3. Third action

## Output Format
What the response should look like.

## Constraints
- What NOT to do
- Safety boundaries

Diretrizes

Exemplo: Odoo Expert

# Odoo Expert

## Purpose
Odoo ERP module development: models, views, security, QWeb templates.

## When to Use
- Building or modifying Odoo modules
- Writing QWeb templates
- Configuring access rules and record rules
- Working with the ORM (create, write, search, browse)

## Protocol
1. Check if modifying an existing module or creating new
2. Follow Odoo 17 conventions (manifest, models/, views/, security/)
3. Use self.env['model.name'] for ORM operations
4. Always use _t() or t-call for translatable strings
5. Test with --test-tags after changes

## Constraints
- Never use cr.execute() for direct SQL — use ORM
- Never use sudo() unless security context explicitly requires it
- No inline JavaScript in QWeb templates

Passo 2: Escreva os Evals (Regras de Qualidade)

Evals são regras declarativas que validam automaticamente cada resposta. Eles rodam depois que Claude gera o output e adicionam notas de aviso caso alguma regra falhe.

Nomenclatura do arquivo

skills/<name>/<name>.evals.json

Schema

{
  "version": 1,
  "skill": "my-new-skill",
  "rules": [
    {
      "id": "ms-001",
      "name": "Human-readable rule description",
      "type": "rule_type",
      "value": "for string/length types",
      "pattern": "for regex types",
      "severity": "warning"
    }
  ]
}

Tipos de Regra Disponíveis

Tipo O Que Verifica Campo Usado
string_contains A resposta inclui o texto literal value (string)
string_not_contains A resposta NÃO inclui o texto value (string)
regex_match A resposta corresponde ao regex pattern (string)
regex_not_match A resposta NÃO corresponde ao regex pattern (string)
max_length Tamanho da resposta <= N caracteres value (number)
min_length Tamanho da resposta >= N caracteres value (number)

Níveis de Severidade

Exemplo

{
  "version": 1,
  "skill": "odoo-expert",
  "rules": [
    {
      "id": "oe-001",
      "name": "Must use ORM, not raw SQL",
      "type": "string_not_contains",
      "value": "cr.execute",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "id": "oe-002",
      "name": "Must use translation helpers",
      "type": "regex_match",
      "pattern": "_t\\(|t-call|t-esc",
      "severity": "warning"
    },
    {
      "id": "oe-003",
      "name": "Response under 5000 chars",
      "type": "max_length",
      "value": 5000,
      "severity": "info"
    }
  ]
}

Dicas


Passo 3: Registre em _registry.json

O registry informa ao Context Router sobre sua skill para que ela possa ser recomendada em mensagens relevantes.

Adicione uma entrada

{
  "name": "my-new-skill",
  "description": "One sentence (shown in SKILLS_HINT, max 80 chars).",
  "triggers": ["direct-command", "explicit-request", "пряма команда"],
  "keywords": ["broader", "semantic", "related-term"],
  "agents": ["rick"],
  "category": ["complex"],
  "phase": "21.5"
}

Triggers vs Keywords

Triggers (2 pontos cada): Sinais de invocação direta. O usuário quer explicitamente esta skill.

Keywords (1 ponto cada): Termos mais amplos que sugerem relevância sem serem comandos diretos.

Diretrizes


Passo 4: Library Skills (Formato Simples)

Para expertise de domínio que não precisa de evals ou de um diretório dedicado, use skills/library/:

skills/library/
├── docker-ops.md
├── postgres-pro.md
└── react-patterns.md

São arquivos .md individuais. Sem diretório, sem evals, sem referências. Ideal para skills com muito conhecimento e pouca necessidade de validação.


Checklist


O Que Acontece em Tempo de Execução

1. Bot starts → loadRegistry() reads _registry.json
                 loadEvals() reads all .evals.json files
                 loadLearnings() reads learnings.md

2. Message arrives → routeContext() scores skills → SKILLS_HINT injected
                     formatForPrompt() adds LEARNINGS block

3. Claude responds → checkOutput() runs eval rules
                     formatEvalWarnings() appends footnotes

4. Fix It / thumbs-down → addLearning() writes to learnings.md
                          qualityTracker logs feedback

5. Nightly → findUnderperformingSkills() checks metrics
             Proposals sent to CEO for approval

Semeando skills no DB global

As skills no DB (tabela skills_global) são o SSOT do Context Router. O arquivo em disco é a fonte da verdade do conteúdo; o DB é o índice rápido para matching + auto-injeção. Eles sincronizam via scripts de seed.

Seeder genérico por categoria

# Reads skills/_registry.json, filters by category, upserts skills_global rows.
# Idempotent + drift-aware (skip if no change, update on content drift).
bun scripts/seed-skill-category.ts --category engineering
bun scripts/seed-skill-category.ts --category frontend
bun scripts/seed-skill-category.ts --category marketing

Funciona para qualquer categoria presente no _registry.json. Usa a primeira categoria do array como valor da coluna no DB.

Seeders específicos

Quando executar

Verificando

sqlite3 data/citadel.db "SELECT name, category, owner_project FROM skills_global ORDER BY id"

owner_project = NULL → global (todos os projetos enxergam). owner_project = 'my-project' → apenas do projeto (somente aquele projeto).


Skills project-only vs globais

Tipo de skill owner_project Caso de uso
Global (template) NULL Metodologia genérica (TDD, Conventional Commits, AARRR) — útil para qualquer projeto
Project-only '<project-name>' Documenta especificidades do NOSSO codebase (p.ex. crm-api-reference existe só no arc-v2)

Mover uma skill existente para project-only:

sqlite3 data/citadel.db "UPDATE skills_global SET owner_project='my-project' WHERE name='internal-api-docs'"

O filtro listForProject controla a visibilidade: outros projetos não verão uma skill project-only.