Arc OS — KI-Entwicklungsagentur als Service
Dein Unternehmen braucht keine weiteren Chatbots. Es braucht eine Abteilung, die nie schläft.
Was ist Arc OS
Arc OS verwandelt Claude in eine vollwertige KI-Entwicklungsagentur. Nicht ein einzelner Chatbot. Kein ChatGPT-Wrapper. Ein föderiertes System, bei dem jedes Projekt seinen eigenen isolierten AI-Bot mit dedizierten Skills, Gedächtnis, Qualitätskontrolle und Selbstverbesserungszyklen erhält.
In einem Satz: Ein Orchestration System, das rechenschaftspflichtige AI-Agent-Teams deployt — jedes mit eigenem Fachwissen, Gedächtnis und Qualitätsstandards — hauptsächlich über ein Web-CRM-Dashboard verwaltet, mit Telegram und ARC CLI als Begleitkanäle.
So funktioniert es
Drei Eingabekanäle führen in denselben Master Bot. Das CRM Dashboard ist die primäre Oberfläche; Telegram und ARC CLI sind optionale Begleiter für mobile und Entwickler-Workflows.
graph TB
You[👤 Du — CEO]
Web[🖥️ CRM Dashboard<br/>arc-os.co · web<br/>PRIMÄR · alle Features]
TG[📱 Telegram<br/>mobiler Begleiter<br/>/status · Pro-Projekt-Chat · Worker-Bots]
CLI[⌨️ ARC CLI<br/>lokale Entwicklung<br/>arc skill · issues · wiki · roadmap]
Master[Master Bot :19210<br/>Orchestrator]
PA[Projekt A<br/>Odoo-Website]
PB[Projekt B<br/>SaaS-App]
PC[Projekt C<br/>Mobile API]
AssetsA[Eigene Worker · Skills<br/>Gedächtnis · Evals]
AssetsB[Eigene Worker · Skills<br/>Gedächtnis · Evals]
AssetsC[Eigene Worker · Skills<br/>Gedächtnis · Evals]
You --> Web
You -.optional.-> TG
You -.optional.-> CLI
Web ==> Master
TG --> Master
CLI --> Master
Master --> PA & PB & PC
PA --> AssetsA
PB --> AssetsB
PC --> AssetsC
Warum drei Kanäle?
| Kanal | Wann du ihn nutzt |
|---|---|
| CRM Dashboard | 95% der Zeit — volles UI, Billing, Einladungscodes, Workspace, Timeline, Wiki, KG, Sage-Analyse |
| Telegram | Unterwegs — /status vom Handy, schneller Chat mit einem Child Bot, Benachrichtigungen wenn ein Worker eine Aufgabe abschließt |
| ARC CLI | In deiner IDE — arc <project> dev öffnet Local Bridge, Skills + Learnings pushen/pullen ohne das Terminal zu verlassen |
Jedes Projekt ist ein vollständig isolierter Child Bot mit:
- CLAUDE.md — Projektverfassung (Tech-Stack, Konventionen, Einschränkungen)
- Dynamic Workers — eigene AI-Agenten pro Rolle (Consultant, Developer, QA usw.)
- skills/ — geladenes Fachwissen spezifisch für die Technologie dieses Projekts
- learnings.md — angesammelte Korrekturen, die Neustarts überleben
- evals.json — automatische Ausgabe-Validierungsregeln
- quality-metrics.json — Erfolgsraten pro Skill und Feedback-Tracking
Kernfähigkeiten
1. CRM Dashboard (70+ API-Endpunkte)
Vollständiges webbasiertes Projektmanagement-Interface:
- Workspace — KI-Chat und Terminal-Worker mit Echtzeit-Streaming
- Issues — Projekt-Issue-Tracker mit Aktivitätslog
- Wiki — projektspezifische Wissensbasis
- Knowledge Graph — interaktive Entitätsvisualisierung
- Skill Evolution — Skill-Management mit Sage-AI-Analyzer und Marketplace
- Folders — serverseitiger Dateimanager mit Upload, Erstellen, Klonen
- Roadmap — Projektphasen und Meilensteine
- Reports & Analytics — System-Health und Sitzungsdaten
- Cloud PM — persistenter Projektchat mit Claude
- NotebookLM — semantische Suche über Google NotebookLM-Integration
- Projekt-Einstellungen — Konfiguration, Telegram-Tokens, Team-Presets
Auth: E-Mail/Passwort, OAuth (Google, GitHub). Mobil-responsive.
2. Föderiertes Multi-Projekt-Management
Ein Master Bot. Unbegrenzte Child Bots. Jeder Child läuft in seinem eigenen Prozess, Verzeichnis und Telegram-Chat. Kein Kontext-Überlauf zwischen Projekten.
/new_project— interaktives Provisioning (Name, Repo, Token, Skills)/status— alle Projekte auf einen Blick/deploy— git pull + Neustart pro Projekt oder alle/watchdog— abgestürzte Bots mit exponentiellem Backoff automatisch neu starten
3. Selbstverbessernde Intelligenz
Vier Mechanismen, die das System im Laufe der Zeit intelligenter machen:
| Mechanismus | Was er tut |
|---|---|
| Binary Evals | Validiert jede Antwort gegen deklarative Regeln (kein --force, keine Credentials, korrektes Format) |
| Context Router | Bewertet Skills pro Nachricht, injiziert nur die Top-5-relevanten in den Prompt |
| Reflect Loop | Fix It / Daumen runter → persistente Regel → in jeden zukünftigen Prompt injiziert |
| Karpathy Loop | Nächtliche Analyse der Metriken → findet schwache Skills → schlägt Verbesserungen vor → CEO genehmigt mit einem Tipp |
4. Dynamisches Worker-System
Erweiterbares AI-Agent-Framework, bei dem jeder Worker konfigurierbar ist:
| Eigenschaft | Optionen |
|---|---|
| Typ | Chat (Konversation) oder Terminal (Tool-Stream) |
| Modell | Sonnet, Opus, Haiku |
| Tools | Anpassbarer Tool-Zugriff pro Worker |
| System Prompt | KI-generiert oder eigene Anweisungen |
| Telegram Bot | Optionaler Worker-spezifischer Telegram-Bot |
| Focus Dirs | Begrenzer Verzeichniszugriff |
Eingebaute Worker: Consultant (Read-only-Analyse) und Developer (vollständige Code-Bearbeitung). Eigene Worker über Worker Studio erstellen.
5. Sage Worker — KI Skill-Analyzer
- Analysieren von Skills für Verbesserungsempfehlungen
- Benchmarken von Skill-Versionen mit A/B-Tests
- Entdecken von Community-Skills von claudemarketplaces.com
- Installieren von Marketplace-Skills global oder pro Projekt
6. Telegram Command Center
Vollständige Verwaltung über Telegram. Inline-Schaltflächen bei jeder Antwort:
[STOP] [PAUSE] [RESUME] [BTW] [Fix It] [thumbs-up] [thumbs-down]
Eingebaute Befehle: /ping, /quality, /learnings, /thread
Worker-spezifische Telegram-Bots: jeder Worker kann seinen eigenen dedizierten Bot-Token für unabhängige Kommunikation haben.
7. ARC CLI — Befehlszeilen-Tool
arc skill <name> # Skill-Anweisungen laden
arc issues # Projekt-Issues auflisten
arc issue create # Neues Issue erstellen
arc issue log <id> "..." # Aktivitätslog hinzufügen
arc wiki update # Wiki-Seite aktualisieren
arc roadmap sync # Roadmap-Phasen synchronisieren
arc report # Sitzungsbericht einreichen
arc kb search "..." # Wissensbasis durchsuchen
8. Verschlüsselte Infrastruktur
- AES-256-GCM Vault für Bot-Tokens
- Strukturiertes JSONL-Logging mit täglicher Rotation
- Health-Endpunkte pro Bot
- Heartbeat-Monitoring (60s Intervall)
- Auto-Reconnect WebSocket Bridge
Zahlen
| Metrik | Wert |
|---|---|
| API-Endpunkte | 70+ über 19 Domain-Module |
| CRM-Seiten | 14+ (Workspace, Timeline, Issues, Skills, Wiki, KG, Folders, Roadmap, Reports, Analytics, NotebookLM, Cloud PM, Projekt-Einstellungen, Docs) |
| Gelieferte Phasen | 52.1 (F&F Beta in Entwicklung) |
| Auth-Methoden | 3 (E-Mail + Einladung, OAuth Google/GitHub, Telegram) |
| Eval-Regeltypen | 6 |
| Unterstützte Sprachen | EN, UK (438 Strings) |
| Deployment-Modell | SaaS unter arc-os.co — nur per Einladung F&F Beta |
| Verschlüsselung | Zero-Knowledge E2EE (PBKDF2 + AES-256-GCM, Recovery-Keys) |
Für wen ist das
- Solo-Entwickler, die KI-Ausgaben vertrauen können ohne jede Zeile zu prüfen
- Technische Gründer, die mehrere Produkte entwickeln und isolierte KI-Assistenten pro Projekt brauchen
- Agenturen, die Kundenprojekte mit unterschiedlichen Tech-Stacks verwalten
- Teams, die KI mit Gedächtnis wollen — Korrekturen bleiben, Fehler wiederholen sich nicht
- Alle, die es satt haben, generische KI zu nutzen, die den Unterschied zwischen ihren Odoo- und React-Projekten nicht kennt
Loslegen
Beta-Zugangsbeschränkung (Phase 52.1): Öffentliche Registrierung ist nur per Einladung möglich. Du brauchst einen Einladungscode im Format
arc-XXXX-XXXX. Hol dir einen von einem Gründungsmitglied, dem Telegram-Kanal@arcos_beta_feedback, oder durch direkten Kontakt zum CEO.
Über CRM Dashboard (Empfohlen)
- Öffne
https://arc-os.co - Klicke auf Konto erstellen → Einladungscode einfügen → E-Mail + Passwort (oder OAuth Google/GitHub)
- E-Mail über den Link in deinem Postfach verifizieren (TTL 24h)
- Onboarding-Wizard erstellt dein erstes Projekt — Blueprint auswählen, optional Anthropic-Schlüssel eintragen, ~50 Sekunden bis zur ersten Nachricht
Über Telegram (Begleiter)
Nach der Web-Registrierung einen Telegram-Bot unter Projekt-Einstellungen → Telegram-Bot-Token verknüpfen, um mit Workern vom Handy aus zu chatten:
/c — Consultant (Read-only-Analyse)
/d — Developer (vollständige Code-Bearbeitung)
/w:<worker_id> — eigener Worker nach ID
Über ARC CLI (Entwickler)
arc login --server https://arc-os.co
arc <project-name> dev # öffnet Local Bridge — Worker laufen KOSTENLOS auf deiner Maschine
Vollständige Einrichtung: Benutzerhandbuch | Skills-Leitfaden: Skills erstellen | Beta-Zugang: Benutzerhandbuch §23