Arc OS — Das Orchestration System für AI-Teams

Dein AI-Team für jedes Projekt. Ein Gedächtnis über CLI, Web und Telegram hinweg.

Was ist Arc OS

Arc OS gibt jedem Projekt sein eigenes föderiertes Team von AI-Workern — rollenspezialisierte Agenten mit dedizierten Skills, persistentem Gedächtnis, Qualitätskontrolle und Selbstverbesserungszyklen. Gebaut auf Anthropic Claude: Bring dein Claude-Abo oder deinen Anthropic-API-Key mit, und Arc OS liefert die Orchestrierungsschicht obendrauf.

In einem Satz: Ein Orchestration System, das rechenschaftspflichtige AI-Worker-Teams deployt — jedes mit eigener Expertise, eigenem Gedächtnis und eigenen Qualitätsstandards — erreichbar über ein Web-CRM, die ARC CLI und Telegram, mit einem gemeinsamen Projektgedächtnis darunter.

So funktioniert es

Drei Eingabekanäle speisen denselben Orchestrator. Nutze, was gerade passt — das Projektgedächtnis bleibt über alle drei identisch.

 You (CEO)
   │
   ├── CRM Dashboard (arc-os.co) ····· primary — all features
   ├── ARC CLI (arc <project>) ······· local dev, full context loaded
   └── Telegram ······················ mobile companion, per-worker topics
   │
   ▼
 Master Bot (orchestrator)
   │
   ├── Project A ──► own workers · skills · memory · evals
   ├── Project B ──► own workers · skills · memory · evals
   └── Project C ──► own workers · skills · memory · evals

Warum drei Kanäle?

Kanal	Wann du danach greifst
CRM Dashboard	Die meiste Zeit — Workspace-Chat, Issues, Wiki, Notes, Skills, Timeline, Analytics, Billing
ARC CLI	In deiner IDE — `arc <project>` öffnet eine Worker-Session mit vollem Kontext; `arc issue / skill / kb / wiki / roadmap` ohne das Terminal zu verlassen
Telegram	Unterwegs — eine Supergroup pro Projekt mit einem Topic pro Worker (Unified Channel Mode), Benachrichtigungen wenn ein Worker fertig ist

Jedes Projekt ist vollständig isoliert:

CLAUDE.md — Projektverfassung (Tech-Stack, Konventionen, Constraints)
Worker — rollenspezialisierte Agenten (13 Preset-Rollen + Custom über das Worker Studio)
Skills — geladene Expertise aus einer Bibliothek mit 140+ Skills, plus projekt-lokale Forks
learnings.md — angesammelte Korrekturen, die Neustarts überleben
Eval-Regeln — automatische Output-Validierung pro Skill
Notes — Wissenssammlungen (PDF, Video, YouTube, Web, Audio, DOCX, Bilder), indexiert für RAG-Chat

Kernfähigkeiten

1. CRM Dashboard (70+ API-Endpunkte)

Workspace — Chat- und Terminal-Worker mit Echtzeit-Streaming
Issues — Tracker mit Kanban, Phasen, Prioritäten, Activity-Log
Notes — Wissenssammlungen im NotebookLM-Stil; Quellen lassen sich an Issues anhängen, Worker lesen sie beim Übernehmen von Aufgaben
Wiki + Knowledge Graph — Wissensdatenbank pro Projekt mit Entitäts-Visualisierung
Skills — Registry mit 140+ Skills, Sage AI-Analyzer, Benchmarks und Marketplace-Discovery
CEO Worker — projektübergreifender Assistent: sieht alle deine Projekte, erstellt Issues, durchsucht Wissen (Web-Seite /ceo + arc ceo CLI)
Semantische Suche — self-hosted RAG (mehrsprachige Cohere-Embeddings + sqlite-vec) über Wiki, Issues, Skills und Notes
Timeline — Replay aller Worker-Aktivität im DAW-Stil
Roadmap, Reports, Analytics, Billing, Project Settings

Auth: E-Mail/Passwort oder OAuth (Google, GitHub), optional 2FA/TOTP. 8 Oberflächensprachen. Mobile responsive.

2. Föderiertes Multi-Projekt-Management

Ein Master Bot, unbegrenzt viele Projekte. Jedes Projekt läuft isoliert — kein Kontext-Bleed zwischen deiner Odoo-Site und deiner SaaS-App. Der Watchdog startet abgestürzte Worker automatisch neu.

3. Selbstverbessernde Intelligenz

Mechanismus	Was er tut
Binary Evals	Validiert jede Antwort gegen deklarative Regeln (6 Regeltypen)
Context Router	Bewertet Skills pro Nachricht, injiziert nur die Top-5-relevanten
Reflect Loop	Fix It / Daumen runter → persistente Regel → injiziert in jeden zukünftigen Prompt
Karpathy Loop	Nächtliche Metrik-Analyse → findet schwache Skills → schlägt Verbesserungen vor → du genehmigst mit einem Tap

4. Worker-System

13 Preset-Rollen (Consultant, Developer, Designer, Sentinel, Archivist, Product Owner, Analyst, Growth, CFO, Pitch Coach, Legal, Researcher, QA Engineer) plus vollständig eigene Worker über einen 5-Schritte-Wizard:

Eigenschaft	Optionen
Modell	Sonnet / Opus / Haiku
Tools	Tool-Scope pro Worker (read-only → voller Repo-Zugriff)
Skills	Angepinnte Kontext-Assets aus der Skill-Bibliothek
Avatar & Farbe	Rollen-Presets oder eigener Upload
System-Prompt	Preset, AI-generiert oder custom

5. Cloud oder lokal

Standard Cloud — dein eigener Docker-Container auf EU-Infrastruktur (Hetzner); eine GitHub App erstellt automatisch private Repos pro Projekt
Local Bridge — Zero-Dependency-Binary: Worker laufen auf deiner Maschine mit deiner lokalen Claude-Session
Cloud-Chat-Routing — im Cloud-Plan werden Chat-Nachrichten in deinem Container mit deinem Claude-Login ausgeführt; kein Key erforderlich

6. Telegram Command Center

Unified Channel Mode: ein Bot pro Projekt, eine Supergroup mit einem Topic pro Worker. Nachrichten werden per Topic geroutet; „Worker fertig"-Benachrichtigungen landen im richtigen Thread. Inline-Steuerung unter jeder Antwort: [STOP] [PAUSE] [Fix It] [👍] [👎].

7. ARC CLI

arc <project>             # boot a worker session with full context
arc <project> <worker>    # boot a specific worker
arc ceo                   # cross-project CEO assistant REPL
arc issues                # list project issues
arc issue create / log / take / switch
arc skill <name>          # load skill instructions
arc kb search "..."       # semantic search across project knowledge
arc wiki update / roadmap sync / report / sessions / retro

8. Sicherheit & Compliance

Zero-Knowledge-E2EE-Chat (AES-256-GCM at rest, PBKDF2-Master-Key, Recovery-Keys)
2FA/TOTP in allen Tarifen; HIBP-Passwortprüfung bei der Registrierung
DSGVO: Art. 17 Kaskadenlöschung, Art. 20 Datenexport
AES-256-GCM-Secrets-Vault; mTLS Origin Pulls; isolierte Container pro User

Zahlen

Metrik	Wert
API-Endpunkte	70+ über 19 Domain-Module
Skill-Bibliothek	140+ globale Skills
Worker-Rollen-Presets	13
Oberflächensprachen	8 (EN, UK, DE, ES, FR, PL, RU, pt-BR)
Note-Quellentypen	8 (PDF, Video, YouTube, Web, Audio, DOCX, TXT, Bilder)
Eval-Regeltypen	6
Verschlüsselung	Zero-Knowledge E2EE (PBKDF2 + AES-256-GCM, Recovery-Keys)
Deploy-Modell	SaaS auf arc-os.co — Early Access

Für wen ist das

Solo-Entwickler, die Stunden damit verlieren, verschiedenen AI-Tools dasselbe Projekt immer wieder neu zu erklären
Technische Gründer mit mehreren Produkten, die isolierte AI-Teams pro Projekt brauchen
Agenturen, die Kundenprojekte mit unterschiedlichen Stacks verwalten — Gedächtnis und Skills pro Kunde
Teams, die AI mit Gedächtnis wollen — Korrekturen bleiben, Fehler wiederholen sich nicht

Loslegen

Early Access: Die Registrierung erfordert derzeit einen Invite-Code (arc-XXXX-XXXX) oder einen Wartelistenplatz — Zugang anfragen auf arc-os.co.

Über das CRM Dashboard (empfohlen)

Öffne https://arc-os.co
Melde dich mit Google/GitHub oder E-Mail an → füge deinen Invite-Code ein
Der Onboarding-Wizard erstellt dein erstes Projekt — wähle ein Blueprint, verbinde dein Claude-Abo oder hinterlege einen Anthropic-API-Key, ~60 Sekunden bis zur ersten Nachricht

Über die ARC CLI (Entwickler)

arc login --server https://arc-os.co
arc <project-name>        # boots a worker session with project context

Über Telegram (Begleiter)

Verbinde einen Bot unter Project Settings → Channels — eine Supergroup pro Projekt, ein Topic pro Worker.

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